Python әзірлеуші тапсырмалары

Деректерді өңдеу жұмыстары

  • Деректерді тау-кен жұмыстары веб-торапты Nutch және басқа да тиісті бағдарламалық жасақтамаларды пайдаланып тексеріп шығуды қамтиды.

  • Сондай-ақ, бұл жұмыс веб-сайтында javascripts немесе ajax сияқты сценарийлер пайдаланылады, әртүрлі жағдайларды қамтып, python және басқа да құралдарды қолдана отырып, веб-шифрларды алу өте көп.

  • Бұл жұмыстың бөлігі ретінде Hadoop сияқты құралдарды пайдалану арқылы үлкен деректерді талдау жүргізіледі.

  • MongoDB дерекқорын біз деректерді сақтаудың көптеген мақсаттары үшін пайдаланамыз. Сондықтан, деректерді жасауды әзірлеуші MongoDB-ды өздігінен пайдалану туралы жақсы біледі және оны басқа бағдарламалармен біріктіруі керек.

  • Басқа MongoDB-нен басқа, тапсырма сонымен қатар проблемаларды шешуге қажетті басқа да үлкен дерекқорларды қамтиды.

  • Деректерді өндіру жұмыстары үшінші жақтың API құжаттамасын оқып, одан кейін компанияның функционалды бағдарламасына функционалдылықты біріктіруді қамтиды.

  • Сонымен қатар, жұмыс статистикалық тұжырымдамаларға негізделген кодтауды жазуды талап етеді, сондықтан деректерді өңдеуді жасаушы статистиканы жақсы білетін болады.

  • Бұл жұмысқа үміткер кез келген үміткердің тағы бір талабы - Git сияқты нұсқаларды басқару бағдарламаларын және олармен байланысты тақырыптарды білу, оларды кеңінен қолданамыз.

  • Linux бағдарламасының Ubuntu нұсқасы біздің компаниямыздың барлық бағдарламалық жасақтамасы үшін пайдаланылады. Сондықтан сіз оны өте таныс танытасыз.

  • Жоғарыда аталған барлық тақырыптарды білудің қажеті жоқ. Бірақ, кем дегенде, питон кодер болуы керек, ол сізді деректерді өндіруші болып табылатындығыңыз үшін шын мәнінде қызықтыратынын анықтау үшін біраз уақыт қажет болды.

  • Егер деректерді өңдеу бойынша біздің жұмысымыздың жоғарыда келтірілген сипаттамасы сізге қызығушылық танытса, онда төмендегілерге өтініш жасаңыз.